Le virage vers le Pay For Performance

Plusieurs modèles économiques existent pour les solutions RH : 
  1. PPC (Pay Per Click) : Ce modèle facture les entreprises à chaque clic sur leurs offres d'emploi. Il est particulièrement adapté pour les campagnes de recrutement en ligne, où la visibilité est cruciale.
  2. PPA (Pay Per Applicant) : Ici, les entreprises paient pour chaque candidat qui postule à une offre d'emploi. Ce modèle encourage une approche plus qualitative, car il ne se concentre pas uniquement sur la visibilité, mais sur l'engagement des candidats.
  3. PPJ (Pay Per Job) : Les entreprises sont facturées pour chaque poste publié, indépendamment du nombre de clics ou de candidats. Ce modèle est simple et transparent, mais peut être coûteux si le nombre de postes à pourvoir est élevé.
  4. CPQA (Cost Per Qualified Applicant) : Ce modèle va un peu plus loin en ne facturant que pour les candidats qualifiés, c'est-à-dire ceux qui répondent à des critères spécifiques définis par l'employeur. Cela permet de mieux cibler les dépenses et d'améliorer la qualité des recrutements.
  5. SAAS (Software As A Service) : Les solutions comme les ATS proposent généralement un abonnement permettent aux entreprises d'accéder à des plateformes de recrutement complètes pour un coût mensuel ou annuel fixe. Ce modèle offre une grande flexibilité et est souvent accompagné de diverses fonctionnalités et outils d'analyse.

L'impact de l'IA générative

L'essor de l'IA générative a profondément transformé le paysage du recrutement. D'une part, elle facilite les candidatures massives, permettant aux candidats de postuler à de nombreuses offres en un temps record. D'autre part, elle impose aux recruteurs de trier plus efficacement et rapidement les candidatures pour identifier les profils les plus pertinents.
Cette dynamique a entraîné une augmentation du coût par candidat qualifié, malgré une baisse parfois observée du coût par clic (CPC). Les recruteurs doivent désormais investir davantage dans des outils et technologies avancés pour améliorer la qualité de leurs processus de sélection.

La pression sur la qualité et le ROI

Avec ces changements, la pression sur la qualité des recrutements, la gestion des données et le retour sur investissement (ROI) n'a jamais été aussi forte. Les entreprises doivent constamment optimiser leurs stratégies pour attirer et retenir les meilleurs talents. L'IA joue un rôle clé dans ce processus, en offrant des solutions pour filtrer et analyser les données de manière plus efficace.
En conclusion, le marché du recrutement est en pleine évolution, avec une tendance marquée vers des modèles économiques plus flexibles et axés sur les résultats. Les entreprises doivent s'adapter à ces changements pour rester compétitives et attirer les meilleurs talents dans un environnement de plus en plus dynamique et exigeant.